소셜 네트워크 이론이란?

소셜 네트워크 이론은 사람, 조직 또는 그룹이 네트워크 내에서 다른 사람과 상호 작용하는 방식에 대한 연구입니다. 이론을 이해하는 것은 가장 큰 요소 인 네트워크에서 시작하여 가장 작은 요소 인 액터까지 작업을 수행 할 때 개별 조각을 검토 할 때 더 쉽습니다.

네트워크 조사

네트워크는 행위자와 행위자 간의 관계로 구성되어 있기 때문에 어떤면에서 네트워크는 이웃이라고 생각할 수 있습니다. 노드라고하는 이러한 행위자는 개인, 조직 또는 회사 일 수 있습니다. 그것이 무엇인지에 관계없이 항상 네트워크 내에서 가장 작은 단일 단위입니다. 유엔을 소셜 네트워크로 본다면 미국은 네트워크 내부의 노드 또는 행위자가 될 것입니다.

관계 공부하기

네트워크가 친한 친구 또는 함께 일하는 사람들의 목록이라면 공부할 것이 없습니다. 사회 과학자들이 관심을 갖는 것은 네트워크의 각 구성원 간의 상호 작용입니다. 관계 또는 유대라고 불리는 이러한 연결은 사회 과학자들이 연구하고 이해하고자하는 것의 핵심입니다. 개인이 상호 작용하는 이유는 무엇이며 어떻게 상호 작용하며 그룹 구성원 간의 친밀감 수준 (일반적으로 연결성이라고 함)은 어떻습니까?

그러나 많은 관계 유형 상호, 방향성 및 기타를 포함하여 각 유형은 강한 동점 또는 약한 동점으로 줄일 수 있습니다.

약한 관계와 강한 관계

강한 유대 당신이이 사람들의 전화 번호를 가지고있을 정도로 당신과 충분히 가깝지만, 당신이 그들 중 한 명에게 전화하면 약한 관계가 놀랄 것입니다. 그러나 연구에 따르면 네트워크의 약한 관계는 어떤면에서 더 가치있는 . 하나 연구 John Hopkins University의 John S. Granovetter가 가장 많이 취업 한 개인이 양질의 직업 리드 강한 링크보다 약한 링크에서.

노드 또는 액터

노드는 네트워크 내에서 개별 플레이어 또는 행위자로 가장 쉽게 정의 할 수 있습니다. 소셜 네트워크 퍼즐의 가장 작은 부분 인이 부분은 과학자, 마케팅 담당자, 심지어 정치인이 유대를 분석하다 노드는 네트워크의 다른 구성원과 함께 있습니다.

여자에게 여자 친구가되어달라고 요청하는 가장 좋은 방법

소셜 네트워크의 예로서 교회 회원을 고려하십시오. 그들 모두가 전체 네트워크로 연결되어 있음에도 불구하고 모든 개인이 동일한 정도의 친밀감으로 연결되어있는 것은 아닙니다. 네트워크에 대한 해당 노드의 가치를 결정하는 것은 이러한 다양한 정도의 근접성 또는 연결성입니다.

소셜 네트워크 내에서 배우의 위치는 그와 관련된 유대감의 강도를 나타내는 지표가 될 수 있습니다. 가까운 사람 네트워크의 중심 종종 네트워크의 바깥 쪽 경계에있는 누군가와 달리 자신과 다른 행위자 사이에 더 많은 유대 또는 링크가 있습니다. 네트워크 외부 가장자리에있는 사람은 하나의 링크로만 네트워크에 연결할 수 있습니다.

6 단계 분리

소셜 네트워크 이론의 가장 매력적인 측면 중 하나는 6 단계 분리 개념입니다. 이 개념은 1960 년대 후반 사회 실험의 결과였습니다. 작은 세계 문제 , Stanley Milgram에 의해 진행되었으며, 무작위로 선택된 개인에게 100 개의 편지가 매사추세츠 주 샤론에 거주하는 특정 개인에게 편지를 전달하라는 지시와 함께 발송되었습니다. 그러나 몇 가지 규정에 따라 편지가 매사추세츠 주 샤론에 도달하는 방법이 결정되었습니다.

첫째, 편지를받은 사람은 직접 아는 사람에게만 편지를 보낼 수 있지만 그 사람은 목표를 알고있는 사람을 알고있을 것이라고 생각하는 사람이어야합니다.
둘째,받는 사람이 목표를 알고 있다면 편지를 목표로 직접 우편으로 보내야했습니다.

실험 과정에서 Milgram은 편지를받은 최초의 사람과 매사추세츠 주 샤론 타겟 사이에 평균 6 단계가 있다고 판단했습니다. 이 이론은 또한 일반적인 퀴즈 게임을 만들었습니다. 케빈 베이컨의 6도 .

밀 그램 주장의 약점

하나 비판 Milgram의 작업 중 많은 편지가 의도 한 목표에 도달하지 못했기 때문에 그의 이론을 뒷받침 할 데이터가 부족합니다. 2003 년 뉴욕 컬럼비아 대학의 과학자 그룹은 실험을 복제하다 , 기존의 종이와 미국 우편 대신 이메일을 사용합니다. 원래 연구에서와 마찬가지로 이메일의 상당 부분이 폐기되어 체인이 끊어졌습니다. 과학자들은 '목표에 도달하기위한 개인의 인센티브 부족'으로 인해 이러한 사슬이 끊어 졌다고 말했습니다. 그러나 끊어진 체인의 수가 많더라도 의도 한 대상에 도달 한 이메일은 5 ~ 7 단계로 이루어졌으며 이는 Milgram의 원래 실험을 반영했습니다.

이론의 강점과 약점

모든 소셜 네트워크의 복잡성으로 인해 이론 사용 배우들과 그들 사이의 관계를 이해하는 것은 사회 과학자, 이론가, 정치가, 심지어 마케팅 담당자의 작업에 매우 중요합니다. 이 연구원들은 종종 네트워크의 내부 작동에 대한 더 나은 이해를 모아 원인을 확장하거나 단순히 제품을 판매 할 수 있습니다. 하지만 이론에는 몇 가지 고유 한 강점과 약점이 있습니다.

강점 :

이 이론은 무작위 사람들이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 설명을 제공합니다.
큰 그룹을 연구하고 구성원이 그룹의 다른 사람들과 어떻게 관련되는지 이해하는 데 유용합니다.
바이러스 콘텐츠, 에볼라와 같은 질병의 확산 등과 같은 바이러스 현상에 대한 통찰력을 제공합니다.

약점 :

과학적으로 복제하기는 어렵습니다.
관계 / 관계를 해석하는 것은 주관적 일 수 있습니다.

실제 이론 : 소셜 미디어

이 이론은 높은 직원 이직률부터 다음과 관련된 복잡한 웹에 이르기까지 모든 것을 이해하는 데 사용됩니다. 테러리스트 네트워크 . 여러면에서 소셜 미디어 콘텐츠가 상대적으로 몇 단계로 바이러스에 퍼지는 방식을 설명하는 소셜 네트워크 이론의 수학입니다. 이 수학, 파워 기능 는 한 영역의 작은 변화가 전체 네트워크에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다. 노드 수준에서 변경이 시작되면 변경 사항이 노드에서 먼저 이동하여 다양한 연결된 관계에 대한 연결을 따라 추가 노드 및 해당 관계로 푸시되어 전체 소셜 네트워크에 걸쳐 변화를 만듭니다.